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 #!/bin/bassh
Entree1=$(curl -s 'http://192.168.0.8/data.json' | jq '.label_entree1')
Entree2=$(curl -s 'http://192.168.0.8/data.json' | jq '.label_entree2')
Entree3=$(curl -s 'http://192.168.0.8/data.json' | jq '.label_entree3')
Entree4=$(curl -s 'http://192.168.0.8/data.json' | jq '.label_entree4')
Entree5=$(curl -s 'http://192.168.0.8/data.json' | jq '.label_entree5')
Entree6=$(curl -s 'http://192.168.0.8/data.json' | jq '.label_entree_imp0')
Entree7=$(curl -s 'http://192.168.0.8/data.json' | jq '.label_entree_imp1')

while true
do
  Data1=$(curl -s 'http://192.168.0.8/inst.json' | jq '.data1')
  Data2=$(curl -s 'http://192.168.0.8/inst.json' | jq '.data2')
  Data3=$(curl -s 'http://192.168.0.8/inst.json' | jq '.data3')
  Data4=$(curl -s 'http://192.168.0.8/inst.json' | jq '.data4')
  Data5=$(curl -s 'http://192.168.0.8/inst.json' | jq '.data5')
  Data6=$(curl -s 'http://192.168.0.8/inst.json' | jq '.data6m3')
  Data7=$(curl -s 'http://192.168.0.8/inst.json' | jq '.data7')
  DTM=$(curl -s 'http://192.168.0.8/inst.json' | jq '.Date_Time')

  echo $Entree1 : $Data1
  echo $Entree2 : $Data2
  echo $Entree3 : $Data3
  echo $Entree4 : $Data4
  echo $Entree5 : $Data5
  echo $Entree6 : $Data6
  echo $Entree7 : $Data7
  echo $(date -d @$DTM)
  sleep 1
done

exit

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#!/usr/bin/env python3

# Ce script interroge l'écocompteur avec une période selon le paramètre ACQ_PERIOD pour récupérer les puissances
# instantannées sur les 5 circuits.
# Il fait ensuite une intégration au pas de 1 seconde pour déterminer les consommations sur ces 5 circuits.
# 2 fichiers de sortie sont produits :
#   * powers.csv : fichier de debug pour avoir tous les relevés de puissance
#   * indexes.csv : fichier de consommation avec un pas de 1 heure
# Les fichiers sont sauvegardés toutes les SAVED_PERIOD secondes, ainsi qu'à la fermeture du script
#
# Au démarrage du script, une lecture du fichier des index est réalisée pour repartir des dernières consommations
#
# Erreurs gérées :
#   * si l'écocompteur ne répond pas, on ignore et on retente au pas suivant
#   * si le fichier d'index ne peut être ouvert au démarrage, on part de consommations nulles
#
# Tests possibles :
# Commenter la récupération des données de l'écocompteur et instancier inst avec des valeurs à tester. Par exemple,
# en mettant 1W de puissance constante sur C1, on vérifie qu'on a bien chaque heure précisement 1 Wh.
#
# Précision :
# python utilise naturellement des float 64 bits (au moins sur x64 et rpi3 testés). En 64 bits, la mantisse est de
# 52 bits, soit 29 bits de plus que les 23 bits de mantisse en 32 bits. La précision est donc multipliée par :
# 2^29 = 536 870 912 !
#
# Performance :
# Sur un RPI3, pour un pas demandé de 1 sec, le pas réel (sleep 1sec + temps d'exécution) est d'environ 1.1 sec.
# Ce 1/10 de sec supplémentaire englobe à la fois le temps d'exécution côté RPI3, et le temps de requête/réponse à
# l'écocompteur. Les deux systèmes supportent donc bien un pas de 1 sec
#
# Personnalisation :
# Modifier les constantes en début de scripts